L'irrompere dell'intelligenza artificiale aprirà la strada a nuove opportunità, ecco i lavori più richiesti

L’Intelligenza artificiale sta sensibilmente rivoluzionando il mondo del lavoro. I lavoratori del futuro sono chiamati ad adattarsi ai nuovi modelli di occupazione, in un contesto in cui le macchine sono ormai sempre più intelligenti e parte integrante delle attività che prima erano svolte da esseri umani.

Se pensiamo, per esempio, alle applicazioni dell’intelligenza artificiale nel marketing e nell’economia aziendale, vediamo che quest’ultima viene utilizzata per automatizzare le attività di advertising e targeting, ottimizzare l’efficienza, l’operatività e i costi di gestione e supportare i processi decisionali interni di un’azienda.

Il contributo dell’intelligenza artificiale nel mondo del lavoro

Lavorare con l’Intelligenza Artificiale aiuta i professionisti a concentrarsi sulle attività dal più alto impatto per il business e a compiere scelte di business migliori, in minor tempo.

La rivoluzione introdotta dall’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per impattare quasi tutti i settori, promettendo un vantaggio competitivo non indifferente per chi saprà integrarla virtuosamente nelle proprie mansioni.

“L’Intelligenza Artificiale ci rende più produttivi e noi come umanità dovremmo sentirci meglio, perché siamo in grado di produrre più cose facendo meno: meno lavoro, meno fatica e meno uso di risorse.” Michael Schwarz, Microsoft Corporate VP e Chief Economist.

Quello che è importante ricordare quando si parla di intelligenza artificiale e lavoro è che la prima va considerata come un utile complemento del lavoro umano e non come un semplice sostituto dello stesso.

Oggi bisognerà domandarsi non più quali professionalità sono a rischio nei prossimi anni, ma quali opportunità d’impiego nuove può creare l’intelligenza artificiale in un mondo sempre più dipendente dalle tecnologie.

Ma quali sono gli AI jobs più richiesti dalle aziende? Ecco di seguito i principali lavori del futuro nell'intelligenza artificiale, anche dando uno sguardo ai dati WEF.

Ingegnere dell’Intelligenza Artificiale

L’ingegnere dell’intelligenza artificiale è un professionista specializzato nell’applicazione dell’intelligenza artificiale all’interno di un’azienda, per la quale progetta, sviluppa e implementa servizi cognitivi e soluzioni di machine learning, apprendimento automatico e deep learning.

Questa mansione consente all’organizzazione per cui lavora di mantenere il proprio vantaggio competitivo sul mercato, collaborando con team multidisciplinari e identificando le opportunità di utilizzo dell’intelligenza artificiale per ottimizzare l’efficienza operativa. Altrettanto cruciale è la sua operatività per massimizzare i processi aziendali, sviluppare analisi predittive dei dati e fornire un supporto decisionale strategico all’alta direzione.

Business Intelligence Analyst

Il Business Intelligence Analyst è un professionista dal bagaglio di competenze complesse e multiformi che organizza, categorizza e rielabora le informazioni aziendali in suo possesso, così da estrarre indicazioni sulle performance del business e sulle decisioni strategiche da prendere.

Allo stesso modo il BI analyst è in grado di identificare modelli predittivi di comportamento e tendenze di mercato, grazie a doti fortemente analitiche che gli consentono di supportare i processi decisionali con dati statistici di business concreti e ottimamente organizzati.

Machine Learning Specialist

Il Machine Learning Specialist è uno dei lavori con l’Intelligenza Artificiale più diffusi già oggi. Questo professionista dell’AI è specializzato nell’applicazione del machine learning per la creazione e l’ottimizzazione di modelli predittivi comportamentali e di algoritmi intelligenti. Analisi dei dati tramite metodi matematico-computazionali avanzati e non solo, un Machine Learning Engineer è responsabile anche della valutazione delle prestazioni dei modelli e dell’ottimizzazione aziendale rivolta a garantire risultati accurati e affidabili.

Fintech Business Analyst

Il Fintech Business Analyst, è un professionista chiave nel settore finanziario e tecnologico. Il suo ruolo consiste nell’impiego di strumenti digitali applicati in ambito finanziario, analizzando le esigenze aziendali nel contesto dei servizi finanziari. Questi collabora con gli stakeholder per comprendere le sfide operative necessarie per raggiungere gli obiettivi aziendali e svolge un ruolo cruciale per identificare le opportunità di miglioramento di processi e soluzioni tecnologiche.

Il Fintech Business Analyst monitora, inoltre, le tendenze del mercato fintech e fornisce consulenza strategica per guidare l’innovazione e l’adozione di nuove tecnologie nel settore finanziario. È proprio grazie a queste sue peculiarità uniche sul mercato che tale lavoro nell’intelligenza artificiale e finanza rappresenta un buon investimento per la propria carriera.

Cyber Security Analyst

Il Cyber Security Analyst è una delle figure professionali più ricercate in ambito Cyber Security in quanto è il responsabile della sicurezza digitale di imprese, aziende e organizzazioni, proteggendole da minacce e attacchi informatici. Se da un lato l’Information Security Analyst si occupa della protezione delle infrastrutture IT e dell’implementazione di sistemi di sicurezza, protezione e controllo, dall’altro è chiamato a gestire gli incidenti di sicurezza, investigando la natura degli attacchi, mitigandone gli effetti e ripristinando i sistemi colpiti con l’utilizzo di specifici security tool.

Il Cyber Security Specialist si occupa anche di individuare eventuali data breach esterni, che rischiano di intaccare l’incolumità e la privacy delle preziose informazioni aziendali.

Artificial Intelligence Ethicist

L’Artificial Intelligence Ethicist è un esperto che opera nel campo nell’etica dell’intelligenza artificiale. Questa figura si occupa di valutare gli impatti sociali, morali e legali dell’IA, sviluppando linee guida etiche per un suo utilizzo responsabile.

L’AI Ethicist integra princìpi etici nell’intero ciclo di vita dei sistemi di Intelligenza Artificiale, affrontando questioni come la privacy, il bias algoritmico, la discriminazione e la responsabilità. L’obiettivo principale dell’AI Ethicist è garantire che l’IA sia sviluppata e utilizzata in modo etico, rispettando i valori fondamentali e generando un impatto positivo sulla società.

Data Scientist

Il Big Data Scientist è un esperto nell’analisi, estrazione e interpretazione dei big data, nonché un professionista utile alle aziende per comprendere l’evoluzione del mercato, dei prodotti e per migliorare il rapporto con utenti e consumatori. Si tratta di un lavoro con l’AI altamente richiesto, poiché sfrutta le più recenti tecnologie per la gestione e catalogazione dei dati e la generazione di utili insight di business.

Le capacità analitiche avanzate del Data Scientist aiutano le aziende a prendere decisioni più ponderate, basate su dati concreti. Tale professionalità svolge mansioni simili a quelle del Data Labeling Specialist, che è responsabile dell’etichettatura e annotazione dei dati utile all’addestramento dei modelli di Intelligenza Artificiale.