Le emissioni di gas serra di Google si sono moltiplicate a causa dell’intelligenza artificiale

Il colosso della tecnologia ha rivelato che i suoi livelli di emissioni sono saliti alle stelle a causa del consumo energetico dell’intelligenza artificiale e che raggiungere i suoi obiettivi climatici sarà molto difficile.

IA, computer
I supercomputer hanno un elevato consumo energetico che compromette gli obiettivi climatici.

L’inarrestabile progresso dell’intelligenza artificiale (AI) comincia a mostrare i suoi effetti collaterali. Questa volta si tratta del colosso Google, la cui impronta ambientale continua a crescere a causa del consumo dei sistemi che alimentano il modello di intelligenza artificiale Gemini.

Come rivelato dall’ultimo rapporto dell’azienda, le sue emissioni totali di gas serra (GHG) sono aumentate del 48% dal 2019. Ciò mette a rischio gli sforzi per raggiungere gli obiettivi climatici fissati per il 2030, che l'impresa ha già descritto come “estremamente ambiziosi”.

L’azienda si era impegnata a dimezzare le proprie emissioni di gas serra entro la fine di questo decennio, rispetto ai valori del 2019, ma i piani non stanno andando bene. Solo lo scorso anno, Google ha generato 14,3 milioni di tonnellate di CO2, un aumento del 13% su base annua (rispetto al 2022), equivalente all’impatto annuale di 38 centrali elettriche a gas.

La ragione di questo aumento è l’uso intensivo di energia nei suoi data center e nelle catene di fornitura. I sistemi di intelligenza artificiale funzionano su supercomputer – equivalenti a milioni di computer domestici – che consumano tonnellate di energia. Inoltre, questi sistemi utilizzano grandi quantità di acqua per evitare il surriscaldamento dei data center.

supercomputer
Il supercalcolatore equivale a milioni di computer domestici e la sua domanda di energia è elevata.

Il consumo di elettricità solo nei data center di Google è cresciuto del 17% lo scorso anno e si prevede che questa tendenza continui in futuro. Il consumo elettrico in questi centri ha contribuito con quasi un milione di tonnellate in più di CO2 nel 2023, rappresentando la principale fonte di aumento delle emissioni di Google nell’ultimo anno.

“Mentre integriamo ulteriormente l’intelligenza artificiale nei nostri prodotti, ridurre le emissioni potrebbe essere difficile a causa della crescente domanda di energia derivante dalla maggiore intensità dell’elaborazione dell’intelligenza artificiale e delle emissioni associate agli aumenti previsti dei nostri investimenti nelle infrastrutture tecniche”, sostiene il rapporto. L'Agenzia internazionale per l'energia ha stimato che una tipica ricerca su Google richiede in media 0,3 wattora di elettricità; mentre una richiesta ChatGPT consuma in genere circa 2,9 wattora. Ecco quanto è importante la differenza.

L’era dell’intelligenza artificiale e il suo impatto ambientale

Nel suo percorso verso una più profonda integrazione dell’intelligenza artificiale nei suoi prodotti, l’azienda sta ridisegnando la sua infrastruttura tecnologica nell’era di Gemini, potenziando il suo motore di ricerca con l’intelligenza artificiale generativa ed espandendo l’uso dell’intelligenza artificiale in altri servizi.

Secondo il rapporto, l’intensità computazionale dell’intelligenza artificiale e la prevista espansione della sua infrastruttura tecnica potrebbero complicare ulteriormente la riduzione delle emissioni. In risposta a queste sfide, Google sta concentrando i propri sforzi sul miglioramento dell’efficienza energetica dei suoi modelli di intelligenza artificiale, hardware e data center.

Inoltre, l’azienda si è posta l’ambizioso obiettivo di operare con energia pulita e priva di emissioni di carbonio 24 ore al giorno su tutte le reti elettriche entro il 2030. Questo impegno mira a mitigare l’impatto ambientale delle sue attività globali e ad allineare i suoi obiettivi climatici con l’urgente necessità di richieste di sostenibilità globale.

Energia eolica
Alimentare i data center con energia pulita è uno degli obiettivi delle grandi aziende tecnologiche.

Attualmente, secondo l’Agenzia internazionale per l’energia (IEA), i data center di tutto il mondo consumano circa l’1% dell’elettricità globale. Ma le stime indicano che la crescita vertiginosa dell’intelligenza artificiale potrebbe aumentare di 10 volte tale livello di consumo entro il 2026. Gli Stati Uniti sono il Paese che ospita il maggior numero di data center, il che aumenta la domanda elettrica e mette a rischio di sovraccarico le reti elettriche e le catene di fornitura. Google non è l’unica azienda ad affrontare questa sfida. Nel 2023, le emissioni di gas serra di Microsoft sono state superiori del 30% rispetto al 2020.

Riferimenti alla notizia:

Google- Rapporto Ambientale 2024.