A Parigi i "giochi delle previsioni del tempo" durante le Olimpiadi e le Paralimpiadi
Non ci sono solo gli atleti a Parigi per i Giochi Olimpici, ma anche decine di scienziati arriveranno in città per i loro amichevoli giochi di previsione.
Il meglio del meglio è già a Parigi per prepararsi per i Giochi Olimpici di quest'anno, ma sapevi che i migliori nel campo della ricerca meteorologica si stanno preparando anche per una competizione amichevole?
Diverse organizzazioni internazionali di previsioni meteorologiche e previsioni uniranno le forze per fornire informazioni sulle previsioni ad alta risoluzione agli organizzatori delle Olimpiadi, aiutandoli a mantenere gli atleti al sicuro, testando anche le capacità dei modelli sperimentali di qualità dell’aria e di previsione meteorologica per migliorare le previsioni.
Il progetto, proposto da Météo-France, il servizio meteorologico nazionale francese, e approvato dall’Organizzazione meteorologica mondiale (OMM), coinvolgerà un vasto numero di strumenti per la raccolta di dati meteorologici posizionati nella capitale francese sia durante le Olimpiadi che le Paralimpiadi.
Monitoraggio qualità dell'aria
Ciascuna organizzazione fornirà previsioni meteorologiche a 36 ore per temperatura, umidità, venti e pressione, modellate con una risoluzione di 100 metri, quindi esiste una base comune per il confronto dei risultati. Queste previsioni collettive potrebbero aiutare gli organizzatori a prendere decisioni su quando intraprendere azioni per proteggere gli atleti da condizioni come il caldo estremo e/o l’inquinamento atmosferico.
Per le previsioni sulla qualità dell'aria, la maggior parte dei gruppi partecipanti utilizzerà il modello con una risoluzione di 3 km; tuttavia, i ricercatori del Centro nazionale per la ricerca atmosferica (NSF NCAR) della National Science Foundation statunitense modellizzeranno con una risoluzione di 111 m, offrendo informazioni dettagliate sul particolato fine primario (PM2,5). Queste minuscole particelle presenti nel fumo e nella foschia possono provocare danni ai polmoni e al sistema respiratorio.
“La qualità dell’aria è un problema per gli atleti d’élite, soprattutto perché respirano l’aria a una velocità maggiore quando gareggiano. L’aria calda e inquinata può portare alla disidratazione e potrebbero anche esserci effetti combinati di calore e umidità”, ha affermato Rajesh Kumar, scienziato della NSF NCAR. “Dopo le Olimpiadi, entro il 2050 quasi l’80% della popolazione mondiale vivrà in aree urbane. Per noi è molto importante disporre di capacità di modellazione che funzionino bene in queste aree in modo che possano svolgere un ruolo nel garantire la sostenibilità urbana”.
Modelli di prova
L’ampia raccolta di dati fornirà anche un’opportunità unica per testare l’accuratezza dei modelli sviluppati per prevedere il caldo, i temporali e la qualità dell’aria in aree urbane complesse, come Parigi.
Ma è complicato. Le interazioni tra l'ambiente naturale e l'edificio causano microclimi e catturare gli effetti di tutte le strutture in una città densamente popolata è difficile; pertanto gli scienziati NSF NCAR utilizzeranno un approccio di modellazione d'insieme che calcola la media di più previsioni per fornire previsioni statisticamente più probabili che riflettano il mondo reale.
“Siamo entusiasti di contribuire a questa collaborazione internazionale e ci stiamo decisamente spingendo oltre ciò che è richiesto per l’esercizio di confronto incrociato dei modelli”, ha affermato Hailey Shin, scienziato della NSF NCAR. “Siamo davvero curiosi di rispondere alle nostre domande di ricerca sull’accuratezza delle previsioni e sull’incertezza dei nostri modelli accoppiati ad alta risoluzione della qualità meteo-aria mentre testiamo la sensibilità dei nostri modelli ai nostri algoritmi che rappresentano gli effetti reali degli edifici urbani, degli inquinanti atmosferici emissioni, ecc."
"Tutte le diverse organizzazioni confronteranno le note e impareranno le une dalle altre e forse sarà anche un po' competitivo", ha affermato Scott Swerdlin, direttore del programma NSF NCAR che sta supervisionando il ruolo dell'organizzazione nel progetto. “Le persone si appassionano ai loro modelli e ci sono accesi dibattiti sulla superiorità dei diversi attributi dei modelli rispetto ad altri, ma alla fine questa sarà un’esperienza di apprendimento per tutti”.